隨著人工智慧（英文Artificial Intelligence，簡稱AI）技術的不斷發展，各種人工智慧產品已經逐步進入了我們的生活。正如國際知名學者周海中先生在上世紀90年代初所預言的那樣：「隨著科技進步，人工智慧時代即將到來；屆時，人工智慧技術將廣泛應用到各學科領域，會產生意想不到的效果。」如今，越來越多的事實證明了他的這一預言。那麼，人工智慧未來的發展前景如何呢？下面就簡要談談這個問題。 　　人工智慧至今已經有60多年的發展歷史，其概念的提出始於1956年的美國達特茅斯會議，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。當前人工智慧處於第三個發展高潮期，得益於算法、數據和算力三方面共同的進展。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。從語音互動、人臉識別、人臉支付，到無人駕駛、無人工廠、無人酒店，人工智慧理念自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。
　　在科技日新月異的今天，人工智慧正在快速融入人們的工作中，極大提高工作效率，降低生產、管理等成本，為經濟社會發展不斷注入新動能。從「刷臉」乘坐飛機到無人超市，從多功能巡邏機器人到智慧醫療……在移動互聯網、大數據等新技術驅動下，人工智慧行業應用不斷落地開花，正以前所未有的速度和廣度，深刻改變著人們的生產方式。為了抓住人工智慧發展的重要機遇，越來越多國家和地區將人工智慧寫入發展戰略，將其視作促進經濟轉型、改善民眾生活質量的重要手段。
　　這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，全球人工智慧相關人才缺口近1500萬，其中中國人工智慧行業人才缺口高達500萬。中國人工智慧領域人才供需比處於較低水準，語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技術方向的人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38；其中計算機視覺人才供需比最低，人才最為緊缺。從中國的崗位端看，算法方向人才需求最為集中；人工智慧最難招崗位TOP10中，有7個算法崗位，3個工程崗位。
　　現實中的人工智慧發展，並未在模仿人類的「通用人工智慧（也稱強人工智慧）」上集中太多資源。相反，人工智慧研究自正式誕生起，就專注於讓計算機通過「機器學習」來自我優化算法，最後形成可以高效率解決特定問題的「專家系統」。由於這些人工智慧只會在限定好的狹窄領域中發揮作用，不具備、也不追求全面複雜的認知能力，因此也被稱為「弱人工智慧」。但是無論如何，這些可以高效率解決特定問題的人工智慧，在解放勞動力，推動現代工廠、組織智能化管理上都起到了關鍵的核心作用。
　　隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用；在這種趨勢下，智能化的發展是必然的。互聯網行業開始應用人工智慧相關技術，然後陸續普及到其他行業。從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景非常廣闊。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息或休整；對全世界的經濟和社會來說，影響很大。人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。只有明確發展方向，選擇正確的道路，才能獲得未來的成功。
　　文/高民(作者單位：日本東京工業大學理學院)